Описательные статистики используются для описания основных характеристик данных, полученных в экспериментальных исследованиях различных направлений. Эти статистики дают исследователю простое понимание о выборке и данных, которые участвуют в исследовании. Одновременно с графическим представлением данных описательные статистики используются наверное в каждом исследовании, в котором оцениваются количественные данные. Для того чтобы разобраться в представленных данных необходимо иметь представление об описательных статистиках и обладать определенными знаниями. В описательной статистике используются несколько методов, они классифицируются:
1) Графический показывает данные в виде графиков, в которых обозначены необходимые данные, он призван облегчить сравнение данных наглядно. 2) Табличный – суммарные данные преобразоваваются в виде таблиц, в которых данные описаны с помощью суммарных статистик с подраздеением на категории. 3) Краткий, в нем исходные данные представлены кратко (аналогично с табличным методом представления), но без разбиения на группы.
В целом, статистические данные, можно кратко охарактеризовать как набор групп и их подразделение для каждой переменной. В большинстве исследований используются различные виды данных (качественные, количественные) и данная статья может считаться как введение, в самом простейшем случае.
В жизни часто перед исследователем стоит некоторые задачи, когда они используют краткие описательные статистики:
1) Чтобы показать насколько данные полученные от двух различных групп являются одинаковыми. В статистических учебниках этот пункт описывается в главе «Мера центральной тенденции». 2) Чтобы получить величину, которое характеризует насколько имеющиеся данные нескольких групп различаются. Эта величина обычно называется мерой статистической достоверности. Для качественных данных в основном используется критерий точный критерий Фишера. Для количественных данных часто используется t-критерий Стьюдента (при условии, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).
Для краткого описания количественных величин, такие как длина, часто используются среднее арифметическое, медиана или смотря какое распределение данных мода. Часто для описания данных используются квантили.
Наиболее употребляемые методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, абсолютное отклонение.
Используя графическое представление также можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Почти всегда используется в графическом представлении – гистограмма, в ней показывают центральную тенденцию и отклонения.
